AI

이 저장소를 볼 때 먼저 볼 건 에이전트 숫자가 아니다. 작업을 어떻게 나누고, 어디서 넘기고, 실패를 어떻게 추적할 수 있는지가 더 앞에 온다. 결국 openai-agents-python도 멀티 에이전트 자체보다, 그 복잡도를 프레임워크 차원에서 얼마나 덜어주려는지로 읽게 된다.

지금 이 글의 맥락은 간단하다. 어떤 이용자 이동이 실제 제품 경쟁이었는지, 아니면 잘 짜인 이미지 전환 캠페인처럼 보였는지를 사람들이 의심하는 상황이다. 다만 소스는 레딧 글 하나라서 단정은 어렵다. 그래서 더 중요한 건 사실 공방보다, 왜 이런 서사가 먹히는지다. AI 시장에서는 성능 차이만으로는 사용자를 못 데려온다. 문제정의, 명분, 갈아탈 이유를 같이 설계해야 한다. 👀

결론부터 말하면, 나만 그렇게 느끼는 건 아닌 듯하다. ChatGPT가 사소한 표현까지 ‘다듬어주려는’ 반응은 친절함처럼 보이지만, 공부나 검증 맥락에서는 오히려 흐름을 끊는다. 이건 사용자를 도와주려는 기본 응답 성향과, 과도한 재서술 습관이 겹친 결과에 가깝다.

비슷해 보이지만 쓰임은 다르다. AutoGPT는 에이전트 플랫폼이고, Hermes/OpenClaw는 실제 운영에 더 가깝다.

핵심은 단순하다. Sora 2 자체보다 지금 이 스레드에서 중요한 정보는 초대 코드 거래를 하지 말라는 강한 경고다. 구매는 사기로 이어질 가능성이 크고, 판매는 영구 밴 사유로 안내된다. 코드가 필요하다면 디스코드 기반 배포 봇을 쓰라는 것이 현재 보이는 운영 방향이다.

AI=GPT라는 건 오래전의 일. 이제는 AI도 골라써야한다. 상황에 맞게 다양한 AI를 써야 제대로 활용할 수 있다.

Meta의 llama4 발표로 인한 충격. GPT, Grock, Gemini 이상급의 오픈소스 로컬 AI가 많은 것을 변화시키리라 생각한다.

AI 활용 안하면 손해 AI 전성시대다. 모든 분야에서 AI 적용 및 활용이 당연하게 되고 있다. 특히 문서 작성 업무에서 AI 활용을 많이 한다. PPT로 만드는 제안서, 기획서 역시도 이제는 AI 활용이 당연해졌다. AI를 쓰지 않고 전통적인 방법을 고수할수도 있지만, 그러기에는 속도차이가 많이 날 수 밖에 없다. 모...

🖥️ AI 코딩의 반은 설계 AI 코딩 시 설계에 대부분의 노력을 투여하자 환경, 재료, 구조, 방식을 정의 설계에 따라 단계별로 개발-조립-검증 AI 코딩, 설계가 80%이상 AI 코딩을 할때 다른 무엇보다 설계가 중요하다. 설계를 잘하는 것만으로 코드의 완성도의 80% 이상이 결정 된다. 개발 지식이 있는 사람이라면...

커스텀 AI를 만들 때 파인튜닝을 생각하지만, 일반적으로 실행하기에는 리소스가 너무 많이 사용된다. 이를 해결하면서 동시에 커스텀 모델을 만들기 위해 RAG 방식을 이용한다.

Chat GPT를 업무에 적용해본 후기 GPT 유료 구독이란? GPT의 유료 기능을 쓰려면 GPT Plus 구독이 필요 GPT의 추가적인 유료 기능과 업그레이된 AI 모델을 쓰려면 GPT Plus를 구독해야한다. 월마다 20달러의 구독료가 발생하는데 환율(1440원 기준)을 따지면 거의 3만원 돈 이다. 일반적인 구독 서...

AI가 업무에 도움이 된다? 많은 사람들이 업무에 Chat GPT, Grok, Gemini 같은 LLM AI를 도입하고 있다. 확실히 이제는 AI 활용이 당연해진 느낌이다. 국내 기업중 40% 정도가 업무에 AI를 사용 중이라고 한다. AI의 성능은 갈수록 향상되고 있다. 앞으로 AI는 더 많은 업무를 보조하거나 대체할...

Perplexity(AI)의 등장이 검색 시대의 끝을 이야기한다 인터넷의 발달은 검색을 오히려 더 힘들게 만들었다 인터넷이 발달하면서 역설적이게도 검색이 더 힘들어졌다. 과거 소수가 자료를 만들던 web 과도기 인터넷은 전문적인 정보들로 가득했다. 그러다 web 2.0 시대가 오면서 누구나 정보와 콘텐츠를 생산할 수 있게...